Chef de projet IA

Chef de projet IA : intégrer l’intelligence artificielle dans le marketing

Le chef de projet intelligence artificielle conçoit, coordonne et pilote des projets d’IA appliqués au marketing digital. Son objectif ? Véritable chef d’orchestre, il collabore avec les équipes marketing, les data scientists et les développeurs pour sélectionner les outils adaptés, définir les objectifs stratégiques et superviser le déploiement des solutions. Son rôle s’inscrit au cœur de la transformation digitale, en combinant expertise technique, vision marketing et capacité à analyser des données complexes pour maximiser l’impact des actions.

Compétences requises

Le poste de chef de projet IA exige un ensemble de compétences techniques pointues et des qualités humaines marquées par une vision stratégique de l'usage de l’IA.

> Compétences techniques : maîtrise des outils d’IA et de data marketing : machine learning, analyse prédictive, CRM, plateformes d’automatisation ; analyse de données et interprétation des KPIs marketing ; gestion de projet et coordination d’équipes pluridisciplinaires ; connaissance des leviers marketing digitaux : SEO, SEA, social ads, emailings.

> Soft skills : esprit analytique et vision stratégique, curiosité et appétence pour l’innovation, capacité à coordonner plusieurs équipes et projets simultanément, adaptabilité, rigueur et sens de l’organisation, communication claire et pédagogie pour vulgariser l’IA auprès des équipes non techniques.

Un chef de projet intelligence artificielle performant sait transformer des données complexes en recommandations opérationnelles et en campagnes marketing efficaces.

Rôle de l’IA et outils numériques

L’intelligence artificielle est au cœur du métier. Elle permet de personnaliser les messages, d’automatiser des tâches répétitives et de prévoir les comportements des clients grâce à l’analyse prédictive. L’IA soutient le chef de projet intelligence artificielle en fournissant des insights précis, mais l’expertise humaine reste essentielle pour définir les stratégies et prendre les décisions clés.

Témoignage

« Si le digital est une transformation, alors l’Intelligence Artificielle est une révolution ! »

Vincent Montet, Fondateur-Directeur du MBA Spécialisé Digital Marketing & Business de l’EFAP

Comment devenir chef de projet intelligence artificielle

Ce métier nécessite une formation complète en communication digitale, marketing et technologies numériques. L’EFAP, reconnue parmi les meilleures écoles de communication, propose un cursus en cinq ans permettant de développer une vision globale et une expertise opérationnelle.

Les quatre premières années offrent un parcours généraliste en communication, marketing et digital, combinant cours théoriques et stages pour découvrir progressivement les métiers du secteur. La cinquième année est consacrée à la spécialisation. Les étudiants peuvent notamment intégrer le MBA Spécialisé Digital Marketing & Business pour se former à l’IA appliquée au marketing, à l’analyse de données et à la gestion de projets complexes.

Évolutions de carrière

Avec de l’expérience, un chef de projet intelligence artificielle peut évoluer vers les métiers de :

• Directeur digital ou Chief Digital Officer (CDO) ;

• Head of Data & Analytics ;

• Responsable marketing automation et IA ;

• Directeur de projets technologiques en agence ou en entreprise ;

• Consultant senior en transformation digitale.

Fiche pratique

> Salaire débutant : entre 40 000 et 50 000 € brut/an selon la taille de l’entreprise et le secteur.

> Lieux d’exercice : entreprises dotées d’un département marketing digital, agences digitales spécialisées, start-ups technologiques, cabinets de conseil.

> Qualités clés : curiosité, esprit analytique, rigueur, sens de la pédagogie, leadership, capacité à résoudre des problèmes complexes.